Artificial Intelligence (AI): History, Types & Quotes In Hindi

हम आजकल हर जगह AI – Artificial Intelligence के बारे में सुन रहे है। हर एक समाचार में, हर बातचीत में ai का ही नाम सुनने में आ रहा है। इसका बहुत ज्यादा उपयोग हो रहा है, इसकी वजह से हमारा काम आसान होता जा रहा है। World Economic Forum के हिसाब से “2025 तक 85 Billions job को ai replace कर देगा” इसका मतलब बहुत से उद्यमी या CEO’s अपने सभी कामगारों को निकालकर उनकी जगह आर्टिफिशल इंटेलीजेंस का इस्तेमाल करेंगे। 

इतना बड़ा बदलाव इसकी वजह से आ रहा है और आने वाला है तो कम से कम हमे यह तो पता हो कि, आखिर artificial intelligence क्या है? What is artificial intelligence? एक intelligence computer program होता है जिसे हम इंसानों की तरह सोचने के लिए प्रशिक्षित करते है उसे artificial intelligence कहा जाता है। जिसे हम उपलब्ध जानकारी का डाटा देकर उसकी चीजों को जानने के क्षमता, बुद्धिमता बढ़ाते है, जिससे वह इंसान की तरह सोचने लगता है। 

जिसको हम बताते है कि, क्या गलतियां नही करनी है और क्या करने से सही रिजल्ट आएगा। जिसे हम computer की भाषा में positive और negative कहते है। जिसकी वजह हम इसे artificial intelligence कहते है। क्योंकि यह जो intelligence है यह वह बुद्धिमता है जो सही और गलत के बारे में जान सकती है। human behaviour (इंसान के व्यवहार) की तरह act कर सकती है। 

आसान शब्दों में कहें तो ‘artificial’ मतलब जो इंसान द्वारा बनाया गया हो और ‘intelligence’ मतलब बुद्धिमता जो सोच सके, सीख सके, और निर्णय ले सकती हो। ऐसी इंसान ने बनाई हुई बुद्धिमता जो खुद से सोच सकती है और निर्णय ले सकती है उसे Artificial Intelligence (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) कहा जाता है। artificial intelligence को हम Machine Intelligence भी कह सकते है।

“Artificial Intelligence: Machines That Think, Learn, and Adapt.”

History of Artificial Intelligence (AI) In Hindi 

हमने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या होती है इसके बारे में जाना तो अब हम AI के इतिहास के बारे में जानेंगे कि वह किस तरह से बनाया गया उसकी यात्रा कहा से शुरू हुई और किस तरह से तैयार होते होते आजतक पहुंचा। जब हम किसी चीज का इतिहास जानते हैं तो हमें उसकी गहराई और उसका महत्व, मूल्य समझ में आता है। तो चलिए कम से कम शब्दों में जानते है history of artificial intelligence in hindi 

Types of Artificial Intelligence (AI) In Hindi 

Artificial intelligence के प्रकारों को हम दो तरीकों से विभाजित करते है। पहले ai की क्षमताओं (ability) के अनुसार और दूसरा ai के कार्यों (function) के अनुसार ताकि हम ai को बेहतर तरीके से समझ सके। 

AI Types Based On Ability

1.. Weak AI or Narrow AI

Weak AI जिसे Narrow AI भी कहा जाता है। इस प्रकार के ai में बहुत कम काबिलियत होती है किसी भी कार्यों को करने कि। मतलब इस तरह के ai सिर्फ एक निश्चित कार्य ही कर सकते है। एक समय में एक कार्य करते वक्त वह दूसरा काम करने में असक्षम होते है। यह ai सिर्फ एक ही क्षेत्र में काम करने के योग्य और मर्यादित होते है। यह अपने मर्यादा से बाहर जाकर कोई भी कार्य करने में असफल रहते है। 

इसके इसी कमतरता को देखते हुए इसे narrow ai या weak ai कहते है। इसीलिए इसे सिर्फ एक निश्चित कार्य के लिए ही प्रशिक्षित किया जाता है। 

उदाहरण: Apple Siriis, Google Translator, self-driving car 

2. General AI

General AI यह दूसरे प्रकार का ai है जो की किसी भी intellectual (बौद्धिक) कार्य को बहुत ही सक्षम तरीके से पूरा करने में माहिर होता है। जैसे इंसान किसी भी कार्य को अच्छे तरीके से सोच समझकर उसके पास उपलब्ध जानकारी का इस्तेमाल करके उसे पूरा करता है। वैसे ही यह ai किसी भी कार्य करते वक्त सभी उपलब्ध जानकारी का इस्तेमाल करके उस कार्य के बारे में सोच सकता है, उसे समझ सकता है और एक सही निर्णय लेकर उसे पूरा कर सकता है। 

उदाहरण: अभी इस वक्त तो ऐसा ai नहीं है लेकिन बहुत से संशोधक (researcher) इसके ऊपर काम कर रहे है। 

3. Super AI

तीसरे प्रकार का Ai जो बहुत ज्यादा advance होता है उसे Super AI कहते है।. इस तरह के super ai इतने ज्यादा तेज होते है कि, यह इंसानों की क्षमताओं से आगे जाकर काम कर सकते है इसीलिए इसे Strong AI भी कहा जाता है। यह ai इंसानों से भी कहीं अधिक बेहतर और बढ़िया काम कर सकते है, जिसे इंसानों को करने में कहीं अधिक मेहनत और वक्त लग सकता है और हो सकता है की फिर भी इंसान उस तरीके का बेहतर काम करने में असफल रहे। यह super ai भी अभी उपलब्ध नहीं है लेकिन इस तरह के ai को general ai बनाने के बाद ही बनाना होगा। 

यह strong ai खुद से ही सोच सकते है, किसी भी चीज को समझ सकते है और और किसी को चीज को सटीक कारण (reason) देकर समझा सकते है। अपना नजरिया बता सकते है। यह नई चीजें खुद से ही सिख सकते है, कोई plan (योजना) बना कर अमल भी कर सकते है। 

हम फिलहाल तो narrow ai को ही बना सके है जो की one task (एक ही तरह का काम करने वाले) ही कर सकते है। लेकिन अब हम general ai की तरफ बढ़ रहे है उसके ऊपर काम कर रहे है जो की इंसान की तरह काम कर सकता है। जब यह बन जाएगा तो हम super ai की तरफ जायेंगे जो की इंसान की सोच से भी परे जाकर सोच सकता है।

AI Types Based On Functionality

1. Reactive Machines

Reactive Machines – यह जो ai की machines / robots (उपकरण/ रोबोट) 🤖 होते है यह सिर्फ एक काम जो इन्हें दिया जाता है और इनके अंदर program में डाल दिया जाता है यह सिर्फ वही काम करने में सक्षम होते है। इनमें कोई भी जानकारी (information) को इकट्ठा या रखा नही जाता। मतलब कोई भी पिछला past (भूतकाल) का डाटा (जानकारी) देकर इससे कोई भविष्य के actions (कार्यों) को करने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया जाता। reactive ai बहुत ही आसान कार्यों को करने के लिए ही बनाया जाता है। 

उदाहरण: IBM’s Deep Blue System और Google’s AlphaGo यह reactive machines के बढ़िया उदाहरण है। 

2. Limited memory

Limited memory – यह जो ai की मशीन या रोबोट्स होते है वह reactive machines से थोड़ा ज्यादा बढ़िया perform करते है। limited memory ai के अंदर हम डाटा को भी इकट्ठा करते है, कुछ जानकारी डालते भी है और यह past experience (भूतकाल के अनुभवों या घटनाओं) को भी इकट्ठा कर सकती है लेकिन सिर्फ short time (छोटे कलावधि तक) के लिए। मतलब इसका डाटा सिर्फ कुछ ही समय के लिए ही इकट्ठा होता है और उसी को वह इस्तेमाल करता है इसीलिए इसे limited memory कहते है।  

उदाहरण: Self -Driving Cars यह एक बेहतर उदाहरण है limited memory को समझने के लिए।

3. Theory of mind

Theory of mind – यह मशीनें या रोबोट्स थोड़े advance (अग्रिम) होते है। यह theory of mind की मशीन इंसानों की सोच सकते है और साथ ही इंसानों के emotions या feelings (भावनाओं) को भी अच्छे तरीके से समझ सकते है। इंसानों के विचारों को, उनके behaviour (व्यवहार) को भी समझ सकते है और उनके साथ उसी प्रकार बात कर सकते है। इसका मतलब है कि, अगर हम दुःखी है तो यह हमे हौंसला देने वाली बाते करेगा, अगर हम किसी निर्णय लेने में अस्पष्ट है तो यह हमें हमारी परिस्थिति को देखकर कोई समाधान खोजने में मदत करेगा एक इंसान की तरह। इसीलिए इस तरह के ai को theory of mind कहा जाता है। 

उदाहरण: theory of mind के ai को अभी तक नहीं बनाया गया है लेकिन अभी इसपर काम चल रहा है। 

4. Self awareness

Self awareness एक तरह से कहे तो यह Super Ai का ही concept (अवधारणा) है। Self awareness यह ऐसे ai होते है जो अपने आप खुदको विकसित कर सकते है। किसी भी परिस्थिति में खुदको ढाल या बदल सकते है। यह इतने शक्तिशाली होते हैं कि, इसकी खुद की भावनाएं होती है, खुदके विचार, अवधारणाएं और self-awareness (आत्म जागरूकता) होती है। यह खुद से किसी नई चीज या मशीन को बना भी सकते है। यह self awareness के ai इंसानों से कहीं अधिक होशियार और बुद्धिमान होते है इसीलिए यह इंसानों से भी परे सोच सकते है और कुछ नया invent (शोध) कर सकते है। 

उदाहरण: self awareness के ai भी अभी के वक्त मौजुद नहीं है। यह अभी सिर्फ एक तरह की hypothetical concept (काल्पनिक अवधारणा) ही है।

Branches Of Artificial Intelligence In Hindi 

Artificial intelligence (AI) यह एक बहुत बड़ा विषय है, बहुत बड़ा एक क्षेत्र है जो मशीनों को इंसानों की तरह बुद्धिमत्ता प्रदान करने का उद्देश रखता है। Ai जो की जानकारी द्वारा प्रशिक्षित होता है, नए जानकारी को सीखते रहने के लिए अनुकूल बनता है और इंसानों की तरह निर्णय ले सकता है। एक बेहतरीन ai बनाने के लिए कहीं सारी तकनीकी का समावेश किया जाता है जैसे कि, machine learning (मशीन लर्निंग), deep learning (डीप लर्निंग), natural language processing (नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) computer vision (कंप्यूटर विजन), और robotics (रोबोटिक्स)

Machine Learning

Machine Learning यह एक Artificial intelligence का छोटा सा हिस्सा है जिसका उद्देश संगणक के algorithms (एल्गोरिदम्स) को बनना होता है जो संगणक को उपलब्ध जानकारी से सीखाने में मदद करता है। machine learning भूतकाल के अनुभवों से खुदको प्रशिक्षित करता है और उसके अनुसार निर्णय लेता है। जितना ज्यादा मशीन को डाटा या जानकारी देकर हम प्रशिक्षीत करते है वे उतना ही बेहतर तरीके से काम करते है। 

Machine learning में तीन तरह के algorithms होते है :– 1. Supervised Learning (सुपरवाइज्ड लर्निंग),  2. Unsupervised Learning (अनसुपरवाइज्ड लर्निंग) और 3. Reinforcement Learning (रीइनफोर्समेंट लर्निंग). इन्ही algorithms की मदत से हम हमारे उपकरण या संगणक को डाटा से प्रशिक्षित करते है।

Neural Networks / Deep Learning

Neural Networks (न्यूरल नेटवर्क्स) जिसे हम Artificial Neural Networks (ANNs) या Simulated Neural Networks (SNNs) भी कहते है। हमें इसके नाम से ही पता चल रहा है की हमें deep यानी in detail (विवरण) में learning (प्रशिक्षण) करना है ताकि AI एक इंसान की तरह जानकारी को समझ सके। Deep learning यह एक हिस्सा है मशीन learning का। 

जैसे इंसान के दिमाग में बहुत से neurons होते है और उन्ही के वजह से हम सीखने और निर्णय लेने में सक्षम होते है। उसी तरह deep learning में भी यह neurons होते है जो उसे इंसानों की तरह विस्तार से सीखने और सही निर्णय लेने में सहाय्यक होता है इसीलिए इसे neural networks भी कहा जाता है।

Natural Language Processing 

Natural Language Processing (NLP) यह एक प्रोग्राम होता है जो मशीन या संगणकों को इंसानों द्वारा दी गई जानकारी या भाषा को समझने और उसके हिसाब से जवाब देने की क्षमता प्रदान करता है। NLP भी एक Artificial Intelligence की शाखा है जो सभी तरह के inputs और outputs को अनुवादित करने का काम करता है ताकि एक सुलभ communication (संचार) हो सके।  

जैसे जब कोई बात करता है तो तब हम पहले उसकी बातों को, उसके शब्दों को सुनते है फिर उसका हमारे दिमाग में अनुवाद करते है फिर उसे समझते है और उसके बाद ही हम जवाब देते है। तो इसी तरह से जब हम संगणक से लिखकर, बोलकर या किसी भी तरह जब input (निवेश) देते है तब कंप्यूटर उस जानकारी को अपनी भाषा में अनुवाद करता है फिर उसे समझता है और जवाब देता है। तो इसी अनुवाद को Natural Language Processing (NLP) द्वारा किया जाता है। 

Computer Visions 

Computer vision यह AI का वह क्षेत्र है जो किसी भी AI उपकरण के लिए आंखों का काम करती है। कंप्यूटर को images (छवियों) और Videos (वीडियो) में वस्तुओं और लोगों को पहचानने और समझने में सक्षम बनाती है। आसान भाषा में समझे तो, अगर कोई छवि या फिर वीडियो का इनपुट ai को दिया जाए तो उसे देखने और उसके बारे में समझने के लिए या फिर जो भी आसपास की चीजें है उसे देखकर समझने के लिए computer vision का इस्तेमाल किया जाता है। 

जैसे की हमारे फोन में जो face lock होता है जो हमारे आंखों को scan करके फोन on या off करता है वह भी एक computer vision का ही उदाहरण है। और जब हम camera से photo खींच रहे होते है तो तब हमारे फोन में हमारे face को पहचानकर अपने आप Square (चौकोन) आकार का बॉक्स दिखाता है वह भी एक तरह का computer vision है।

Robotics

Robotics यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की एक शाखा है जो रोबोट के Design (रचना), निर्माण, संचालन और अनुप्रयोग से संबंधित कार्य करती है। रोबोट वह मशीन्स होती है जो स्वयं से कार्य करने में सक्षम होती है। उसे पहले से प्रोग्राम किए गए या वास्तविक समय पर संवेदनशील इनपुट्स की प्रतिक्रिया लेकर स्वचालित रूप से कार्य करने के लिए बनाया जाता है।

Ai से जोड़कर बनाए गए रोबोट्स पहले से ही बहुत जगह पर इस्तेमाल किए जा रहे है। जैसे की बहुत से उत्पादन कंपनियां अपना बार बार दोहराने वाला कार्य जैसे समान को एक जगह से किसी दूसरी जगह पर रखना या assembly line का कार्य। और कुछ उपभोक्ता ऐसे रोबोट्स घर काम करने के लिए जैसे खाना पकाना, साफसफाई करना ऐसे कामों के लिए इस्तेमाल कर रहे है।

Applications of Artificial Intelligence In Hindi:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंसान की क्षमताओं को अगले स्तर तक बढ़ाने में मदत कर सकता है। वैसे तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बहुत सारे फायदे हैं और उसे हम खुद के लिए अभी इस्तेमाल भी कर रहे हैं। लेकिन ऐसी बहुत सी चीजें है जो अभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में आनी बाकी है। जिसके आने के बाद हमारा जीने का तरीका पूरी तरह से बदल जाएगा। तो जानते है कुछ फायदों के बारे में :

AI In Daily Life

हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदों को आसान शब्दों में समझे तो, हमारे हर दिन के काम होते हैं जैसे घर में पोछा लगाना, बर्तन साफ करना, खाना बनाना, आदि यह काम भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस करने में सक्षम होगा। वह साफसफाई के काम के साथ, सुरक्षा करने का काम, सलाह देने का काम, समान का लेनदेन का काम, आदि, बहुत से काम करने में सक्षम होगा। 

AI In Business 

अगर हम व्यवसाय या नौकरी के क्षेत्र में artificial intelligence को देखे तो, वहां भी इसके बहुत सारे फायदे है। जैसे की पहले हम amazon के m-commerce पर कुछ खरीदते थे तो उसी हिसाब से हमारे चुनाव को देखते हुए वह हमें हर बार प्रोडक्ट दिखता था, लेकिन अब ऐसा होगा की हम अमेजॉन के AI के साथ बात कर सकेंगे और उसे हम जो सोच रहे है उस उत्पाद के बारे में बताएंगे, तो वह हमे वही उत्पाद लाके देगा। इससे amazon की बिक्री दुगनी तेजी से बढ़ जाएगी। व्यवसाय के कामकाज में कोई संदेश भेजने का, या फिर किसी से बात करने का, market research  करने का, कुछ market strategy बनाने का काम यह सभी चीजें भी Artificial intelligence कर पाएगा। 

AI In Education 

Ai कही सारे क्षेत्रों को बदलने वाला है। education में तो अभी के वक्त बहुत इस्तेमाल हो ही रहा है जैसे की अब कोई भी विद्यार्थी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से बार करके अपनी समस्या का हल पा सकता है। अगर उसे किसी विषय में समस्या (doubt) है या उसे कोई चीज पढ़ाई के वक्त समझ नहीं आई तो वह artificial intelligence से बात करके समझ सकता है। ai उसे आसान शब्दों में समझा ने में मदत कर सकता है। student को कोई exam की तैयारी करनी हो तो ai उसे practice paper बनाकर भी दे सकता है। उसकी progress (प्रगति) को track कर सकता है। उसे motivate कर सकता है।

AI In Healthcare

Medical और healthcare के क्षेत्र तो इसकी वजह से बहुत जादा प्रभावित होगा। अब बहुत सी treatment घर से करनी संभव होगी। जैसे की हम हमारी blood report, और बाकी सभी रिपोर्ट्स artificial intelligence के मॉडल में डालकर हम अपनी बीमारी के बारे में उसके साथ बातचीत कर पाएंगे। वह हमारी heartbeats को सुनकर, आंखों को scan करके हमारी health बता पायेगा। और इससे भी बड़ी बात यह की, AI इंसान की बड़ी से बड़ी surgery भी कर पाएगा जो की सिर्फ एक पेशेवर doctor ही कर सकता है। बहुत सी बीमारी के संशोधन में ai का इस्तेमाल किया जाता है और आने वाले समय में तो बहुत ज्यादा उपयोग किया जाएगा।

AI In Transportation

बहुत से लोग यह कहेंगे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस transportation के क्षेत्र में उतना ज्यादा कारगर नहीं होगा। उसका उतना कोई उपयोग नहीं होगा। लेकिन ऐसा नहीं है, हाल ही में समाचार आया था कि अमेजॉन ने ड्रोन (drone) से डिलीवरी करना शुरू कर दिया है। तो amazon उसे ai की मदत से सही जगह तक, सही पते पर और सही ग्राहक के पास पहुंचा सकता है। transportation में समान का उतार – चढ़ करने में बहुत लोगों की जरूरत पढ़ती है वह भी ai robots कर सकते है। उसके साथ हीं अभी ai cars आ रही है जो बीना driver के अपने आप चल सकती है। तो transport में driver की नौकरी भी ai कर सकता है।

AI In Security & Defense

हर साल दुश्मन देश से युद्ध करते वक्त बहुत सारे जवान शहीद हो जाते हैं। तो हम artificial intelligence की मदद से robot बना सकते हैं जो की किसी जवान की तरह हमारे देश के सीमाओं पर तैनात रहेगा। वह जवान की तरह हर एक चीज में पारंगत होगा। इससे जीवित हानी बहुत कम होगी। और security के क्षेत्र में देखे तो आज के वक्त बहुत सी धोखाधड़ी चल रही है जो ai की मदत से हम बहुत कम कर सकते है। उसकी मदत से हम जान सकते है की सामने वाला असली है या froud है। ai को blockchain में जोड़कर हम सबसे सुरक्षित पैसे का लेनदेन भी कर सकते है। 

AI In Creative arts

Creative arts इसके बारे में तो आपको पता ही होगा, कि हम किस तरह से कुछ ही शब्दों को बताकर उससे एक बेहतरीन असली तस्वीर या वीडियो बना सकते है। अगर आपको पता नही है तो आप, Midjourney, Dall-e, आदि वेबसाईट पर जाकर अपने पसंद की तस्वीर बना कर देख सकते है कि, वह ai किस तरह से काम कर रहा है। हम वहा से अपने लिए logos, wallart, decoration आदि बना सकते है। इसका मतलब यह है कि, जो हम market में जाकर किसी पेशेवर artist से बनाकर लाते थे, वह अब हम घर से सिर्फ कुछ शब्दों को डालकर बना सकते है।

Advantages of AI In Hindi (AI Ke Fayde) :

Disadvantages of AI In Hindi (AI Ke Nuksan) :

Future of AI In Hindi 

AI का भविष्य कैसा होगा? हम यह जानते हैं कि किसी भी चीज के दो पहलू होते हैं इसीलिए हम यह दावे के साथ नहीं कर सकते कि आखिर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य किस तरह से होगा। अब इस वक्त जो AI हम इस्तेमाल कर रहे हैं, वह तो बहुत ही शुरुवाती और बुनियादी है इसीलिए यह हमें बहुत ही सकारात्मक तरीके से दिखाई दे रहा है। लेकिन जो चीज सकारात्मक दिखती हो वह सकारात्मक ही बनी रहे ऐसा नहीं है। Ai का हम जितना सकारात्मक उपयोग कर सकते हैं उससे कहीं ज्यादा गुना खतरनाक तरीके से नकारात्मक उपयोग करा जा सकता है। 

AI के क्षेत्र के जो experts है उनमें से बहुत से लोग यह मानते है कि, ai एक बढ़िया भविष्य बन सकता है लेकिन उन में से कही यह भी मानते है कि, यह बहुत ही खतरनाक हो सकता है। जो इंसानियत के लिए काफी नुकसानदायक हो सकता है। कुछ ai के expert इतने डर गए है उसके भविष्य को लेकर कि, उन्होंने ai की रिसर्च को कुछ महीनों के लिए रोकने के लिए कहा है। 

यह दोनों तरफ को देखते हुए हमें किसी एक पक्ष की तरफ से अंदाज लगाना बहुत ही मुश्किल होगा कि, आखिर ai का भविष्य क्या होगा। जितने लोग ai का SWOT analysis करके इसका इस्तेमाल सकारात्मक रूप से करने में लगे है उतने ही उसका नकारात्मक रूप से उपयोग करने का सोच रहे है जैसे हालही में एक froud (धोखाधड़ी) सामने आई, जिसमें ai की मदत से किसी को भी कॉल लगाकर उसके संबंधी की आवाज में पैसे मांग रहे थे। इसीलिए हम किसी भी एक पैलु पर नहीं रह सकते। हम सिर्फ इतनी आशा कर सकते है कि, जो होगा अच्छा होगा!

Quotes On AI In Hindi

“संगणक AI की मदत से अगले 100 सालों के अंदर इंसानों को पीछे छोड़ देंगे. जब वह होगा, हमें यह निश्चित करना होगा कि उन संगणकों का उद्देश हमारे उद्देश से जुड़ा हो।” (Translated)

~ Stephen Hawking 

“आग, बिजली और इंटरनेट की तुलना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मानवता पर अधिक गहरा प्रभाव पड़ेगा।” (Translated)

~ Sunder Pichai

“AI हमारे प्रत्येक उत्पाद और प्रत्येक सेवा को प्रभावित करेगा!” (Translated)

~ Tim Cook

“AI प्रणालियाँ डॉक्टरों को बीमारियों का निदान करने और लोगों का बेहतर इलाज करने में सक्षम बनाएंगी, इसलिए उस तरह की प्रगति को रोकना संभवतः सबसे खराब निर्णयों में से एक होगा, जो आप दुनिया को बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं।” (Translated)

~ Mark Zuckerberg

“AI ‘स्वर्ण युग’ में है और उन समस्याओं को हल कर रहा है जो कभी विज्ञान-कल्पना के दायरे में थीं।” (Translated)

~ Jeff Bezos

Conclusion

AI एक बहुत ही शक्तिशाली तकनीकी है जो कि इंसान की तरह सोच सकती है समझ सकती है और निर्णय ले सकती है। हमने इस आर्टिकल में जाना की AI क्या है, इसके कौन-कौन से प्रकार है, इसे कहां-कहां इस्तेमाल किया जाता है, इसके फायदे और नुकसान क्या है, और हमने यह भी जाना की history of ai in hindi और  ai का भविष्य क्या हो सकता है। 

अंत में मैं बस इतना ही कहना चाहता हूं कि, यह है को अगर हम अच्छी तरह से अच्छे काम के लिए उपयोग करें तो यह दुनिया को एक नई दिशा की ओर ले जा सकता है। नहीं तो इसके कहर से बच पाना नामुमकिन है। तो आपको यह आर्टिकल कैसा लगा आप मुझे कमेंट करके बता सकते हैं।  आप अपना आर्टिकल किस टॉपिक पर चाहते हो यह भी आप मुझे बता सकते हैं। तो मिलते हैं अगले आर्टिकल में, धन्यवाद!

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